Formación y Capacitación en Big Data

Las organizaciones que responden de manera inmediata a los cambios que de forma permanente las retan, saben que la capacitación de su gente es la herramienta más importante para poder enfrentar dichos cambios.

Las empresas han comprendido la importancia de los grandes volúmenes de datos, para el desarrollo de estrategias competitivas, en un mercado cada vez más globalizado y por ende más desafiante.

En Laybor SAS, tenemos la experiencia de más de 20 años, de buscar en compañía de nuestros clientes formas novedosas y altamente efectivas para la formación y capacitación de los trabajadores.

Hoy podemos ofertar, cursos de Big Data y Analítica de Datos, con diferentes intensidades horarias:

Ensemble methods

Objetivo: Al finalizar el alumno debe ser capaz de entender y utilizar los métodos de machine learning denominados “ensemble methods” para realizar predicciones a partir del tratamiento de la data.

Métodos no supervisados

Objetivo: Al finalizar el alumno debe ser capaz de entender y utilizar los métodos de machine learning denominados métodos no supervisados y su aplicación en diferentes contextos de necesidad de las empresas.

Modelado y calidad de datos en entornos Big Data

Objetivo: Al finalizar el alumno debe ser capaz de modelar e integrar fuentes de datos heterogéneas en entornos Big Data, diseñando e implementando modelos relacionales y no relacionales, así como comparando los mismos.

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Objetivo: Al finalizar el alumno debe ser capaz de entender y utilizar los métodos de procesamiento de lenguaje natural para extraer significado y valor de textos.

Machine Learning – Supervised Methods

Objetivo: Al finalizar el alumno debe ser capaz de entender y utilizar los métodos de machine learning para realizar predicciones a partir del tratamiento de la data.

Análisis de Datos con Tablas Dinámicas

Objetivo: Al finalizar el alumno deberá dominar el uso Microsoft Excel para el Análisis de datos con tablas dinámicas para resumir, ordenar e interpretar con facilidad grandes volúmenes de datos.

Introducción a Hadoop y Big Data

Objetivo: Al finalizar el alumno manejara adecuadamente los conceptos principales, tecnología, analítica y arquitectura del Big Data. Lo que le permitirá entender la evolución de los paradigmas de procesamiento y podrá identificar la necesidad de una solución big data. Podrá trabajar con herramientas sofisticadas para entender la arquitectura BigData como Hadoop y MapReduce.

R for Business Analytics

Objetivo: Al finalizar el alumno habrá aprendido el manejo del R, que es un lenguaje de programación intuitivo y gratuito más completos para el análisis estadístico y gráfico y considerado dentro de la industria como uno del software estadístico de mayor crecimiento en Business Analytics, con la finalidad de explorar sus datos y que pueda realizar modelos predictivos.

Business Analytics: Rentabilidad para mi empresa

Objetivo: Al finalizar el alumno debe ser capaz de entender y utilizar los métodos analíticos que permiten a cualquier organización encontrar oportunidades de mayores márgenes y rentabilidad a través de técnicas analíticas.

Power BI for Analytics

Objetivo: Al finalizar el estudiante podrá a crear dashboards e informes personalizados con los datos usando lenguaje natural y movimientos de arrastrar y colocar para encontrar respuestas a sus preguntas más importantes.

Cursos a la medida para los diferentes sectores:

  • People Skills
  • Big Data y Analítica aplicada al Sector Eléctrico
  • Big Data y Analítica aplicada al Sector Financiero
  • Big Data y Analítica aplicada al Sector Educativo
  • Big Data y Analítica aplicada al Sector Asegurador
  • Big Data y Analítica Aplicada al Sector Público.